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CIO:大數據下的企業信息化建設

2014年10月08日07:31 閱讀: 1225 次

標簽: 藍客, 藍盟, CIO, 大數據

  在各種媒體的連篇累牘的報到和宣傳下,我們的大多數企業對“大數據”一詞想必都不陌生。無論是對于走在社會發展前沿的互聯網、IT產業,亦或是傳統的醫藥、交通行業,大數據必將帶來難以估量的價值。在企業信息化過程中,若掌握對大數據的處理能力,可在今后的信息化發展應用上取得領先地位。面對如今的大數據時代,正在進行信息化改革的工業企業要把握好大數據帶來的機遇,緊跟信息時代的潮流。企業信息化過程中的數據安全管理

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  大數據環境下,信息系統之間是互連的,他們之間會形成一個息息相關的生態圈。大數據的環境會帶來一定的風險,比如:企業自身的商業機密在數據共享時會被泄露;很多敏感數據的所有權和使用權沒有被明確界定;數據量的存儲和安防措施不夠有力等。數據具有共享性,我們在保證數據在大環境下共享的同時,還要注意數據的安全性。我們的信息安全管理工作內容之一就是保證數據在傳遞過程中不會被篡改和泄露。企業在進行信息化建設時,要加強對數據安全問題的控制和管理,以解決大數據時代帶來的新的數據安全性問題,所以大數據時代信息安全管理任重而道遠。

  企業信息化建設中的大數據基礎平臺建設

  大數據時代的發展需要完善的信息基礎平臺,而現有的供電局信息基礎架構還不足以滿足大數據時代的發展需求。我們在進行信息基礎平臺的建設和完善時,不僅要增加信息系統的計算能力和數據消化能力,還要重視對數據資源的擴展和融合。業界普遍認為,現今的云計算技術能夠搭建一個信息基礎設施平臺,滿足各類工業企業對數據服務的需要。所以,我們的供電局如果要搭建和完善信息基礎平臺,應該利用好云計算技術,把自身對大數據的存儲和處理能力進一步提高。

  企業信息應用系統逐漸邁入整合化、智能化時代

  大數據技術最吸引工業企業的地方不在于它的“大”,而在于數據的“用”--整合、分析、利用等。我們的企業在信息化建設過程中總是會產生大量的數據,這是一種不可避免的現象。而此時,如何將那些海量的數據加以整合和利用是目前企業進一步加強信息化建設遭遇的必須要解決的攔路虎。大數據信息應用系統對如何利用好數據具有不可估量的價值,而在大數據應用系統發揮作用前,企業急需對系統模型和數據規范進行統一和整合。我們的企業在大數據時代的發展和推動下,將信息應用系統推動到智能化的階段。

  為工業企業信息化提供環境保障

  建立起企業現代化建設的激勵機制,切實提高企業的信息化水平。進一步加大企業的信息化水平、不斷推動企業管理模式的創新,加強技術合作領域的創新型發展,引進國外先進的經驗和創新發展的實例來促進企業信息化,不斷推動企業整體水平的提高,改造落后的生產管理模式來加強企業的發展進步,使得信息技術能夠真正為工業企業的發展提供力量,為企業信息化創造條件。在大數據時代,工業企業也要充分利用各種形式、各種媒體來加大企業的信息宣傳力度,增強企業的最新信息技術的更新普及,使得企業形成良好的信息化氛圍。另外,企業也可以利用好大數據時代的信息化來建立起網絡化的服務平臺,使得工業企業的形象以及服務能力得到進一步提升。

  企業在大數據時代下面對的機遇和挑戰

  信息化建設中的缺陷

  首先,我們的大多數企業在信息化建設中,都僅僅是對信息技術的簡單應用,而沒有意識到數據將帶給我們的巨大價值。其次,很多大型的國有企業因為受到政策的保護而導致自身危機意識薄弱,在信息化建設中會慢半拍,落后于其他外資或合資企業。還有,許多企業在信息化建設中對大數據技術的重要性認識不夠,在企業管理上缺乏對大數據的應用,導致企業管理高成本、低效率的局面。

  把握住大數據時代帶來的機遇

  大數據時代的到來,會給企業帶來革命性的影響。企業通過對大數據的分析和挖掘,可以優化自己的信息管理流程,逐漸變成精細化、數據驅動型的管理。企業傳統的管理和運營模式會被改變,大數據將成為企業的決策中心,并提高企業對市場的反應能力和降低企業管理成本。不同行業、不同規模的企業在大數據發展中受到的影響程度也不同,總的來說,就是大數據技術應用越深,企業吸收的價值也越大。目前來看,企業主要需要做的就是利用大數據技術不斷提升自己的信息化水平,并積極挖掘大數據的應用。

  應對大數據的挑戰措施

  大數據時代的到來,為我們的企業帶來機遇的同時,也帶來了一些挑戰。面對這些挑戰我們的企業可以做出以下措施來應對:一是加強領域的合作,各相關技術領域的專家要加強合作與共贏;二是開發高效的數據密集型計算方法,科學家們需要加大研發力度;三是在信息化應用過程中不斷進行調整,遇到具體問題要具體分析。

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